Validasi Contact Tracking Covid 19 Menggunakan Andra’s Nursing Informatic System Application

  • Lastri Rosana Program Studi S1 Keperawatan, STIKes Payung Negeri Pekanbaru
  • Uci Lestari Hasibuan Program Studi S1 Keperawatan, STIKes Payung Negeri Pekanbaru
  • Yoga Saputra Program Studi S1 Kesehatan Masyarakat, STIKes Payung Negeri Pekanbaru
  • Candra Saputra Program Studi S1 Keperawatan, STIKes Payung Negeri Pekanbaru
  • Eka Malfasari Program Studi S1 Keperawatan, STIKes Payung Negeri Pekanbaru
Keywords: ANNISA, covid 19, contact tracking, validasi

Abstract

Strategi penanganan Covid-19 adalah melakukan tracing kasus atau klien agar dapat mengetahui sumber penularan serta meminimalkan resiko penularan. Salah satu bentuk system informasi keperawatan yang dapat diimplementasikan adalah ANNISA. Pemanfaatan teknologi ANNISA ini memberikan dampak juga terhadap perubahan ekonomi, social dan lingkungan pada kelompok mitra dalam melakukan Contact Tracking Covid 19. Tujuan penelitian yaitu mengetahui pengaruh ANNISA terhadap Validasi Contact Tracking Covid 19 di UPT Puskesmas Melur. Penelitian ini adalah Penelitian Kuantitatif dengan pendekatan Quasy Experimen serta menggunakan Rancangan Time Series Pretest Postest Non Equivalent Without Control Group Design. Adapun Sampel penelitian yaitu perawat di UPT Puskesmas Melur  sebanyak 12 orang perawat. Teknik pengumpulan data primer menggunakan instrumen validasi contact tracking Covid 19 sebanyak 24 pertanyaan yang dibuat dalam bentuk platform google form. Analisa Data yang digunakan yaitu analisa data univariat dan bivariat dengan menggunakan uji statistik Pair T Test dan GLM-RM . Hasil penelitian menunjukkan ada perbedaan validitas Contact Tracking Covid 19 dimensi kelayakan pada pengukuran 1, pengukuran 2 dan pengukuran 3 setelah menggunakan aplikasi ANNISA (p Value = 0,000 < α=0,05) dan terdapat perbedaan validitas Contact Tracking Covid 19 dimensi Kesesuaian Isi pada pengukuran 1, pengukuran 2 dan pengukuran 3 setelah menggunakan aplikasi ANNISA (p Value = 0,000 < α = 0,05).

References

Afiana, F. N., Yunita, I. R., Oktaviana, L. D., & Hasanah, U. (2020). Pelatihan Teknis Penggunaan Aplikasi PeduliLindungi Guna Melacak Penyebaran COVID-19. JPMM (Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat), 2(2), 98–106.
Hariyadi, D. (2020). Investigasi Dini Contact Tracing Pasien Menggunakan Pendekatan Standarisasi Forensik Digital. Jurnal Repositor, 2(5), 583. https://doi.org/ 10.22219/repositor.v2i5.912
Hariyati, R., Delimayanti, M. ., & Widyatuti. (2011). Developing Protototype of The Nursing Management Information System in Puskesmas and Hospital, Depok Indonesia. Business Management, 5(22), 9051–9058. https://doi.org/10.5897/AJBM11.2356
Hasyim, H., & Dale, P. (2021). COVID-19 and t he City : A Healthy City Strategy for Pandemic Challenges , from Planning to Action. Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal), 16(1), 75–81. https://doi.org/10. 21109/kesmas.v0i0.5203
Hendryco, Wilda Susanti, I. (2020). Aplikasi Pemantauan Dan Sebaran Covid-19 Berbasis Mobile Dan Gis. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer (SEMASTER), 1(1), 157–168. http://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/6088/2650
Ilyas, Y. (2011). Kinerja Teori, Penilaian, dan Penelitian. Depok: Pusat Kajian Ekonomi Kesehatan FKM UI.
Isfahani, F. Al, Nugraha, F., Mubarok, R., & Rahmatulloh, A. (2020). Implementasi Web Service untuk Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), 2(1), 33–39. https://doi.org/10.37058/innovatics.v2i1.1696
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Pedoman Pencegahan dan Pengendalian Coronavirus Disease (COVID-19). Germas, 0–115. https://infeksiemerging.kemkes.go.id/download/REV-04_Pedoman_P2_COVID-19__27_Maret2020_TTD1.pdf [Diakses 11 Juni 2021].
Mubaroq, S., & Insyiroh, I. M. (2020). Teknologi Kecerdasan Buatan, Big Data Analysis, Dan Internet of Things: Potensi Dan Perannya Dalam Penanganan Covid-19 Di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, 2902, 109. https://doi.org/10.14203/jki.v0i0.580
Nur, A., Thohari, A., & Vernandez, A. B. (2020). Aplikasi Monitoring Kasus Coronavirus Berbasis Android. JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan) Polines, 9(1), 12–17.
Saputra, C., Arif, Y., & Yeni, F. (2019). Faktor Yang Berhubungan Dengan Kualitas Dan Kelengkapan Dokumentasi Keperawatan. Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKes Kendal, 9(3), 187–196.
Silvia, Setyawan, E. A., Faiza, N. N., Prabowo, A. T., Adnan, H. A., Semartiana, N. S., & Setyawan, B. S. (2020). Pengembangan Sistem Informasi PERISAI (Pelaporan Mandiri saat Isolasi) untuk Orang Dalam Pemantauan Covid-19. Jurnal Sistem Cerdas, 3(2), 95–111. https://doi.org/10.37396/jsc.v3i2.62
Sudrajat, D. A. (2014). Hubungan Karakteristik Perawat dan Pengetahuan Perawat Pelaksana tentang aspek Praktik Keperawatan dengan pemenuhan Hak-Hak Pasien di RSIJPK. Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia.
Sukiman, O., Waluyo, A., & Irawati, D. (2021). Studi Fenomenologi: Pengalaman Perawat Dalam Menangani Pasien Dengan Covid-19 di Rumah Sakit di Jakarta Tahun 2020. Jurnal Penelitian Kesehatan Suara Forikes, 12(2), 141–147.
Yanti, R. I., & Warsito, B. E. (2013). Hubungan Karakteristik Perawat, Motivasi, Dan Supervisi Dengan Kualitas Dokumentasi Proses Asuhan Keperawatan. Jurnal Managemen Keperawatan, 1(2), 107–114.
Published
2021-09-04
How to Cite
Rosana, L., Hasibuan, U. L., Saputra, Y., Saputra, C., & Malfasari, E. (2021). Validasi Contact Tracking Covid 19 Menggunakan Andra’s Nursing Informatic System Application. Jurnal Keperawatan, 13(3), 727-734. https://doi.org/https://doi.org/10.32583/keperawatan.v13i3.1681
Section
Articles